week15

這週換開始討論jpeg，其實想法因該還是滿不清楚的，就先寫段文章順便統整一下想法，下週觀念要是更清楚點，在改正了，有錯也請回應告知~謝謝

首先，色彩空間轉換
就如同老師講的 不同的運用 就會有不同的方法去表示 即jpeg就用YUV方法，去表示色彩空間

接的，縮減取樣
利用對色調和飽和度，眼睛對此沒有這麼高的靈敏度 所以就減少這方面的資料 來達到 縮減檔案的目的，原先以為要是採無縮減取樣的方法，那圖片不就不會失真了，後來去問老師才知此step雖不失真，但經過DC轉換後還是會失真

DCT
太過於數學 所以就沒什麼討論，左上角是數值最大的，我猜是為了知道什麼數值最大是什麼，就知道這圖檔，最長是用幾bits去表示，就不會多浪費更多bits數去紀錄，而顯示的都是0，浪費檔案空間

量化
圖片經過DC轉換後，所得到的矩陣在去跟一個受過設計的量化矩陣各別位置皆去相除，這樣所出來的矩陣，每個數值就都別具有意義，8*8這樣即有64量化矩陣等待處理，至於矩陣左上為何皆低頻，右下皆高頻居多，那天聽的滿模糊的，大概寫一下現在想法，文章有談到，人對高頻率辨識能力比較差，所以可以在那降低資訊數量，來縮減檔案，所以這就為何右下高頻部分會皆0居多，原因就是資料被裁減掉，而對低頻辨識能力比較好點，所以就相對需要更多資訊數量去紀錄表示，來讓畫面呈現更像原圖， 所以猜想左上到右下，數值會越來越偏向0因該就是這樣，而左上低頻右下高頻，就可能跟老師講的這矩陣是受過設計的，所以分布才呈現這樣

顏色越相鄰DC值越強，老師有舉例白色，同顏色所以皆相鄰在一起，DC值很大，其餘皆是0，因為這是高頻率的顏色；這樣要是換用低頻率的單一顏色，因還是皆相鄰在一起，DC值還是一樣大，而且是低頻，不能去裁減掉很多資訊，這樣檔案不就比較大嗎???所以高頻率亮度變動，是指顏色的頻率，還是顏色間變動的頻率，這點就滿不清楚的

後來自己用小畫家去做測試，儲存全紫跟全紅的jpeg圖案，發現兩邊檔案大小相同皆是3.61KB，後來在做一張圖，紫跟紅相間的圖案檔案就大很多是576KB，所以高頻率變動是指顏色間變動的頻率，所以同顏色間都沒有變動，這屬於低頻，所以低頻部分特高，所以DC才會特別大，越往右下是高頻部分，因都低頻沒有高頻所以才都是0，是這樣嗎???但既然是低頻，這樣資訊就不能減掉很多，這樣資訊裡因該很多位置都要有值去紀錄阿，怎會這麼多0，所以是上面低頻跟高頻有分開看，還是下面觀念是這正確，還是都錯誤，老師下週可以的話，可以說明一下，同顏色的矩陣裡為何是這樣，今天寫到這 越想越亂= =

week2

利用s-tool工具
可將圖片格式為BMP和GIF檔，以及音效格式為WMV檔
當作是要隱藏資訊的檔案 遷入到不相干的圖片中 去隱藏這些訊息，
也可以加密，要有密碼的人 才會解密 得到 此圖裡 隱藏的另一個訊息

假如你要藏的 資訊過大 大到無法 遷入到那圖片中 系統就會顯示訊息
說明無法將此圖 資訊 藏到此檔案裡

但發現 遷入訊息前跟後 圖片的亮度會有所差異
前者較為明亮鮮豔點 後者較為暗淡
可能是從256色降至32色
然後在將欲隱藏的訊息分別遷入像素的各R、G、B最後一位元裡，
每個位元都有兩種可能 一種就是原本相同不用改變 一種就是不同
需要改成要隱藏訊息的位元，所以就在可變可不變之下最多差異是
2*2*2=8，最多情況就是到<=256色情況，所以可利用的顏色數大多
不如原先256色多，大多情形 在遷入隱藏訊息之後呈現的圖片，
才比較黯淡。

week1

第一篇資訊隱藏心得
上週講的影像格式跟壓縮方法都不是很了解，所以去網路上察看一些相關的資訊，希望這週更能融入聽懂老師教什麼，畢竟這門因該是我，第一次修多媒體學程的科目

真正去查了才知道有數十種以上格式，不然平常有應用到
的因該只有pics跟jpg格式，因為要把相片檔案縮小，跟
gif因常看到會動的圖檔都是此格式
現在一一列出這週看的檔案格式，觀看了解後的心得： bmp：懂了點陣圖的意思，跟電視上看到骨牌秀倒下呈現出
一副圖的道理一樣，像要做800*600,4bits的圖等於要48萬
個骨牌去排，而且規定只有16個索引顏色，顏色越多越逼
真，自然而然更需要更多bits數， 檔案野會越來越大，
共分24bits即為全彩(1677萬色)、16bits(65536色)、
8bits(256色)、4bits(16色)、1bits(單色)，但這圖檔不能壓縮

Jpg: 幾乎所有數位相機都支援jpg記錄影像，也可支援24bits，
至於準確度跟壓縮比會成反比，想要較高的解析度就需要
比較低的壓縮比，自然而然也需要更多硬碟空間存放所以看
個人需求而去抉擇，利用數位餘弦轉換法(DCT)來壓縮，這
是會失真的壓縮格式，所以每次調整最好是自己另存新檔，
不然再重覆修改圖片下，可能精準度會越來越差

Gif:這壓縮方法是改良的藍波- 立夫- 衛曲法，以可變長度碼來編碼其索引值，可有效的節省壓縮後的空間，提高壓縮的比例

藍波- 立夫- 衛曲法又稱字串表(String Table) 壓縮法，基本的原理
是將原始影像資料中重複的字串編成一個表，然後再利用表上的
索引值來取代原始影像資料中的字串，由於索引值的體積遠比原始
影像中的字串體積來的小

這跟今天翻書跟一個最基本的壓縮原理很像L開頭的我沒記忘了….，比如一行字串是aaaaabbbbccccdddd假設需要17個單位去儲存，被壓縮成表示成 5個a 4個b 4個c 4個d，只需12個單位就儲存，大家還是明白本意，但儲放空間就少了30%，達到壓縮的效果，解壓縮時5就像是索引值，a就像是符號，就像是看到索引是5，就要印出a這個符號5次，就達到解壓縮的效果，也不失真，

所以我想gif格式為什麼不失真的原因就在這， 將重複字串編成一個表，之後在依索引值，知道這字串要放到哪個位置上去，所以就跟原本圖一樣不會失真了，而又是改良的可以改變長度碼，就不會受限於固定長度，造成小缺口不能放資料，造成不用浪費空間

至於下面那段話 它還具透明功能，只要指定色盤中的某種顏色為透明色即可，（例如：人在藍色布幕前拍照，將藍色設定為透明，就去掉藍色部分），適用於人或商品的影像去背處理 不太能怎能了解表達的意思，老師有看到在教一下，謝謝

下面這三個表格數據是從網路找到的，由256色影像壓縮結果可以看出，為什麼現在逛網頁常看到的圖檔，我想因該是因為壓縮效果最好而且還不失真，大大減少了檔案大小也加快開啟網頁的速度

而另外兩個數據則是看出有失真的壓縮率遠比無失真的壓縮率好，jpg在使用者幾乎無法察覺的失真情況下，jpg 的壓縮率可以達到5% ～15%，所以網路上的圖片格式常常都是jpg格式，對加快網路速度方面也有幫助


這是我參考的網址：
http://content.edu.tw/senior/life_tech/tc_t2/inform/ref/knowfile.htm
http://tw.knowledge.yahoo.com/question/?qid=1005020702402
http://www.cs.ccu.edu.tw/~ccc/article/image_compression.htm

維基百科JPEG閱讀

離散餘弦變換
我想這應該就是JEPG第二頁第二個矩陣到第三個矩陣的由來,但是對於數學是還是很難去釐清所以然
經過上堂課老師講解,對於量化矩陣的來源有初步的了解
為什麼要成Z字形排列呢?

Week 14 : 上課問題

首先看到這份資料，是網路上的資料，

之前就有看過維紀百科的東西，

中文的發現一大堆東西看不懂，後來比較偏愛英文

關於這份文件，剛看可能不太了解他再說什麼，

有很多的專有名詞，看不懂的比看的懂得多

文章第一段，我提出質疑

文:"PNG 可以被用來無失真地儲存照片，
但是檔案太大，不適合在網頁上放照片"

我記得 PNG，是 Portable Network Graphics

從字面上來推敲，應該是用於網路上的檔案格式

怎麼會說檔案太大，不適合放在網頁上?

之前有看稍微看一下 DCT 的東西，但是還是不了解為何要這樣做。

還有什麼是量化矩陣? 何謂頻率空間?
　

JPEG檔案預讀...

看了之後...疑問有點多，
他所謂的YUV是類似RGB的意思嗎？

最不懂的地方是...DC係數？
以及Discrete cosine transform那裡，
到底為什麼矩陣最左上角的(絕對)值會最大呢？
是怎麼算的？

為什麼Image中的每個成份(y,u,v)，
是用8 * 8的pixels區域？
色彩空間跟頻率空間？有啥關聯嗎？

JPEG的特性

1.失真壓縮:JPEG壓縮時會將某些圖點的顏色略作調整，以求取最高的壓縮比例，所以是與原圖不完全相同的。2.漸進式壓縮:可以讓上網者提早看到略圖，其方法是在品質較佳的最終圖片前面，額外儲存一張品質低但壓縮比例高的圖片。3.支援24-bits全彩的圖片格式。