week15

這週換開始討論jpeg，其實想法因該還是滿不清楚的，就先寫段文章順便統整一下想法，下週觀念要是更清楚點，在改正了，有錯也請回應告知~謝謝

首先，色彩空間轉換
就如同老師講的 不同的運用 就會有不同的方法去表示 即jpeg就用YUV方法，去表示色彩空間

接的，縮減取樣
利用對色調和飽和度，眼睛對此沒有這麼高的靈敏度 所以就減少這方面的資料 來達到 縮減檔案的目的，原先以為要是採無縮減取樣的方法，那圖片不就不會失真了，後來去問老師才知此step雖不失真，但經過DC轉換後還是會失真

DCT
太過於數學 所以就沒什麼討論，左上角是數值最大的，我猜是為了知道什麼數值最大是什麼，就知道這圖檔，最長是用幾bits去表示，就不會多浪費更多bits數去紀錄，而顯示的都是0，浪費檔案空間

量化
圖片經過DC轉換後，所得到的矩陣在去跟一個受過設計的量化矩陣各別位置皆去相除，這樣所出來的矩陣，每個數值就都別具有意義，8*8這樣即有64量化矩陣等待處理，至於矩陣左上為何皆低頻，右下皆高頻居多，那天聽的滿模糊的，大概寫一下現在想法，文章有談到，人對高頻率辨識能力比較差，所以可以在那降低資訊數量，來縮減檔案，所以這就為何右下高頻部分會皆0居多，原因就是資料被裁減掉，而對低頻辨識能力比較好點，所以就相對需要更多資訊數量去紀錄表示，來讓畫面呈現更像原圖， 所以猜想左上到右下，數值會越來越偏向0因該就是這樣，而左上低頻右下高頻，就可能跟老師講的這矩陣是受過設計的，所以分布才呈現這樣

顏色越相鄰DC值越強，老師有舉例白色，同顏色所以皆相鄰在一起，DC值很大，其餘皆是0，因為這是高頻率的顏色；這樣要是換用低頻率的單一顏色，因還是皆相鄰在一起，DC值還是一樣大，而且是低頻，不能去裁減掉很多資訊，這樣檔案不就比較大嗎???所以高頻率亮度變動，是指顏色的頻率，還是顏色間變動的頻率，這點就滿不清楚的

後來自己用小畫家去做測試，儲存全紫跟全紅的jpeg圖案，發現兩邊檔案大小相同皆是3.61KB，後來在做一張圖，紫跟紅相間的圖案檔案就大很多是576KB，所以高頻率變動是指顏色間變動的頻率，所以同顏色間都沒有變動，這屬於低頻，所以低頻部分特高，所以DC才會特別大，越往右下是高頻部分，因都低頻沒有高頻所以才都是0，是這樣嗎???但既然是低頻，這樣資訊就不能減掉很多，這樣資訊裡因該很多位置都要有值去紀錄阿，怎會這麼多0，所以是上面低頻跟高頻有分開看，還是下面觀念是這正確，還是都錯誤，老師下週可以的話，可以說明一下，同顏色的矩陣裡為何是這樣，今天寫到這 越想越亂= =