這學期過的十分的快速,
眨眼間...已經到了打分數的時間了,
首先剛開始教的,
是關於有調色盤的圖檔的資訊如何隱藏,
我算是到過了兩、三星期才漸漸進入狀況,
中間似懂非懂的,直到最後才清楚知道,
關於有調色盤的圖檔(GIF)要如何藏資訊,
現在關於JPEG圖檔的藏資訊...
理論已經稍微懂了,
嗯...至於分數,
因為自己並沒做難的程式...
只做了簡單的分解成8 BIT的...之後就都是理論狀態中,
沒實做囉!但是我有盡力去聽懂!
所以給我自己打69分囉!
2007年6月14日 星期四
week15 -- (JPEG)
嗯...寫的不多...若寫的有問題...請不吝指教...
1. 什麼是色彩空間? 為什麼有不同的色彩空間? 轉換的目的為何?
由R,G,B或WIKI中提到的YUV都是色彩空間的一種,他們都可以形容色彩,只是組成的基本東西不同,描述顏色的方式不同罷了!
因為每種色彩空間所能夠描述的顏色及方法都不同,每種色彩空間的區域並不會完全一致。
要看需求來選擇轉換色彩空間。
2. 什麼是量化? 好處是什麼?
將複雜的東西轉化為數字,讓我們比較容易了解,並進而使用它。
好處是會使複雜的東西簡單化,變的較好處理。
3. 什麼是轉換? 為什麼要做 DCT 轉換?
嗯...不太會說...
為了要轉換到頻率空間,這樣才可以看的比較清楚,較清楚空間的內容。
4. DCT 轉換後的矩陣的意義為何? 何謂低頻? 何謂高頻? 對應到一張影像所呈現的意義是什麼?
意義...嗯...
頻率:等於週期的倒數,若你做完一個週期的時間長,那麼你的頻率就相對的短(低),若你花很少時間做完一個週期,那麼頻率就高。
對應後...低頻是相鄰的像素變化率不大,高頻是相鄰的像素變化率大的意思。大約都低頻...畫面是漸漸的、緩慢的變化。
1. 什麼是色彩空間? 為什麼有不同的色彩空間? 轉換的目的為何?
由R,G,B或WIKI中提到的YUV都是色彩空間的一種,他們都可以形容色彩,只是組成的基本東西不同,描述顏色的方式不同罷了!
因為每種色彩空間所能夠描述的顏色及方法都不同,每種色彩空間的區域並不會完全一致。
要看需求來選擇轉換色彩空間。
2. 什麼是量化? 好處是什麼?
將複雜的東西轉化為數字,讓我們比較容易了解,並進而使用它。
好處是會使複雜的東西簡單化,變的較好處理。
3. 什麼是轉換? 為什麼要做 DCT 轉換?
嗯...不太會說...
為了要轉換到頻率空間,這樣才可以看的比較清楚,較清楚空間的內容。
4. DCT 轉換後的矩陣的意義為何? 何謂低頻? 何謂高頻? 對應到一張影像所呈現的意義是什麼?
意義...嗯...
頻率:等於週期的倒數,若你做完一個週期的時間長,那麼你的頻率就相對的短(低),若你花很少時間做完一個週期,那麼頻率就高。
對應後...低頻是相鄰的像素變化率不大,高頻是相鄰的像素變化率大的意思。大約都低頻...畫面是漸漸的、緩慢的變化。
2007年6月7日 星期四
JPEG檔案預讀...
看了之後...疑問有點多,
他所謂的YUV是類似RGB的意思嗎?
最不懂的地方是...DC係數?
以及Discrete cosine transform那裡,
到底為什麼矩陣最左上角的(絕對)值會最大呢?
是怎麼算的?
為什麼Image中的每個成份(y,u,v),
是用8 * 8的pixels區域?
色彩空間跟頻率空間?有啥關聯嗎?
他所謂的YUV是類似RGB的意思嗎?
最不懂的地方是...DC係數?
以及Discrete cosine transform那裡,
到底為什麼矩陣最左上角的(絕對)值會最大呢?
是怎麼算的?
為什麼Image中的每個成份(y,u,v),
是用8 * 8的pixels區域?
色彩空間跟頻率空間?有啥關聯嗎?
2007年5月31日 星期四
2007年5月24日 星期四
2007年5月9日 星期三
關於new steganographic
1. 將資訊藏在palette中
優:較好設計一個安全的方案
(不懂裡頭寫的noise properties是什麼意思,
讓我不懂他設計的方案,是關於嵌入資訊?
或是查詢是否有資訊?的方案,
也不懂後面為何會有a scanner, a CCD camera,...
那些東西是要做什麼的?能做什麼?
順帶一提,前面Eve為何要使用那些器材做影像的統計呢?
每個器材要查的是什麼東呢?
...如果跟題目沒關...可以跳過這個問題...)
缺:能藏資訊的容量較少
(最大只能藏到調色盤的容量)
2. 將資訊藏在image data中
優:能藏資訊的容量較多
缺:較難設計一個安全的方案
其他:
我steganography using palette-based images那大段,
他的四、五、六段意思都有點模糊。
其他都普普,可以大略(模糊的...)看懂意思。
優:較好設計一個安全的方案
(不懂裡頭寫的noise properties是什麼意思,
讓我不懂他設計的方案,是關於嵌入資訊?
或是查詢是否有資訊?的方案,
也不懂後面為何會有a scanner, a CCD camera,...
那些東西是要做什麼的?能做什麼?
順帶一提,前面Eve為何要使用那些器材做影像的統計呢?
每個器材要查的是什麼東呢?
...如果跟題目沒關...可以跳過這個問題...)
缺:能藏資訊的容量較少
(最大只能藏到調色盤的容量)
2. 將資訊藏在image data中
優:能藏資訊的容量較多
缺:較難設計一個安全的方案
其他:
我steganography using palette-based images那大段,
他的四、五、六段意思都有點模糊。
其他都普普,可以大略(模糊的...)看懂意思。
2007年4月25日 星期三
用別人的程式測試...week8
(※)↓以下是錯誤示範↓(※)
(※)↓以下是錯誤示範↓(※)
~~~愛豬意唷~~~
使用陳佳玉同學的程式來用,
放了一些圖片,
(經指證過後發現,
是我沒先將圖存成gif再轉檔bmp導致錯誤)
發現顏色相近,
所做出來的效果,並不是很好...
好像是很不好...下面是原圖
我沒先將圖片存成gif後再轉成bmp檔,
(※)↓以下是錯誤示範↓(※)
~~~愛豬意唷~~~
使用陳佳玉同學的程式來用,
放了一些圖片,
(經指證過後發現,
是我沒先將圖存成gif再轉檔bmp導致錯誤)
發現顏色相近,
所做出來的效果,並不是很好...
好像是很不好...下面是原圖
(※)↑以上是錯誤示範↑(※)
(※)↑以上是錯誤示範↑(※)
我沒先將圖片存成gif後再轉成bmp檔,
導致我這次實驗的錯誤...Q__Q
2007年4月8日 星期日
2007年3月28日 星期三
如何分辨圖片是否雜亂?
老師講解的時候,有將圖片分成八張,每個bit個別取出形成一張張的圖片,這個禮拜要思考的是如何知道圖片是否雜亂,和前面不一致? 要思考的是:
1. 肉眼是否可以看出,若可以看出(藏多bit)則這個圖片直接用肉眼和原圖比較就可以知道是否有隱藏。
2. 若肉眼看不出來,(藏較少bit),抓取圖片各個bit所產生出的圖片,則可以將後面的圖片和前頭的圖片做比較之後來發現是否雜亂,是否有隱藏資訊?比較後看哪張和前面的圖片像素相減後不同,則某變數+1,若變數+到一個程度,大於門檻值(要在測),則判定此圖片雜亂,而這張圖片內藏有資訊。
這樣好像不是十分精細Q__Q...
啊!!以上是我們知道原圖為何的狀況下可以使用...但是有人要偷傳資訊...哪裡會附上一張原圖給我們比對呢?
1. 肉眼是否可以看出,若可以看出(藏多bit)則這個圖片直接用肉眼和原圖比較就可以知道是否有隱藏。
2. 若肉眼看不出來,(藏較少bit),抓取圖片各個bit所產生出的圖片,則可以將後面的圖片和前頭的圖片做比較之後來發現是否雜亂,是否有隱藏資訊?比較後看哪張和前面的圖片像素相減後不同,則某變數+1,若變數+到一個程度,大於門檻值(要在測),則判定此圖片雜亂,而這張圖片內藏有資訊。
這樣好像不是十分精細Q__Q...
啊!!以上是我們知道原圖為何的狀況下可以使用...但是有人要偷傳資訊...哪裡會附上一張原圖給我們比對呢?
訂閱:
文章 (Atom)