論文心得

拿到論文的第一刻.我先看裡面的圖片到底在講什麼.­而發現這是他們的實驗數據(如上圖)

由他們的worst case和best case 偽裝影像及原始的機密圖片和掩護圖片的PSNR(Peak-to-nosie-ratio)值發現值越大越好而進一步研讀發現，”PSNR 值越大,就代表失真越小，在30DB的數據使可以接受的範圍”，在進一步看這一個圖片發現他的worst case的比值也不會失真得太大，而他們的公式只適合codebook size為256和向量維度十六維裡面的，也就是要把他轉成LBG的演算法，在公式中的確有用到255的數字我想應該是跟著一個有關。

而他加密的方式以及解密演算法過程用Flow chart做表示，加密和解密皆用到雜湊mod的觀念及JPG的方式-vector quantization影像壓縮、Lsb最低位元嵌入法及及數取出秘密影像的秘密參數的數位簽章…等。讓我覺得他的影像不但壓縮而且又可以達到實驗數據PSNR的值能不小於30DB，是一個很不錯的一篇論文。

他們之後還用個人觀點討論以下:
good image quality:好的影片品質。事實上，偽裝影像和機密影響的轉換。
high hiding capacity:較高隱藏容量。他們認為Hu’s scheme是最好的資訊隱藏。