theoretic model for steganography

密碼學（cryptography）與偽裝學（steganography）則致力於監視者環伺的脅迫下仍能安全且有效的保障重要訊息。其中，密碼學著重於掩飾訊息的內容，令其無法被人理解、解讀；偽裝學則為一門通訊的藝術亦為一門通訊的科技技術。
現在發展更厲害的三維模型偽裝技術。必須在讓人無法發現影像的變形，而有效率地嵌入大量的資訊隱匿於三維模型之中。如果能同時應用於三維多邊形模型及三維點模型，更能拓展其實用性。
針對日趨重要的高動態範圍影像提出相對應的偽裝技術。高動態範圍影像引起的興趣及注意，促使高動態範圍影像讓越來越的人去研究。即使傳統的低動態範圍影像也激起大量研究學者投入。高動態範圍影像的亮度範圍不但不固定且有著極大的變動範圍。因為此二種影像亮度範圍存在極大的差異性，發展高動態範圍影像的偽裝技術勢必面臨這樣的挑戰。

基於實際成像模型之動態模糊合成
一般電腦圖學或是虛擬實境中的影像呈現，多採用簡單的幾何成像模型進行影像的合成。本研究提出一種基於真實相機的成像模型，並考慮感測元件之非線性強度響應的影像合成技術。對於由物體與相機快速相對移動所產生的動態模糊，本研究所提出的方法可應用於空間不變或可變性的情況，並合成出較一般所採用的線性模型更為真實的影像。

　 　　

立體顯影之高動態範圍影像合成
以兩架攝影機同時拍攝的方式，擷取並合成具立體顯影之高動態範圍影像。我們利用兩張影像的特徵點對應來推算相機反應函數，透過對應點搜尋演算法進行兩張影像之套合，並以合成之高動態範圍影像對進行景物深度的重建，達成具立體顯影且易於合成新視角影像之目的。

首先針對三維模型之偽裝學進行深入地研究，並進一步地探討高動態範圍影像之偽裝學，也探討秘密訊息的主要應用及可靠性與高訊息嵌入量的必要性。