2010年1月15日 星期五

論文心得

一開始講的是此論文研究的背景、動機、範圍限制及流程架構。起初以西元前五世紀,希臘人狄馬拉圖斯(Demaratus)的故事作為開端,剛好這故事在碼書也有提到過。在資訊隱藏課題中有三個考慮的重點,隱藏量(capacity)、隱藏後的影像品質(quality)、強健度(robustness),而這三個屬性關係又是相互成反比,要在之間取得平衡點不容易,所以只能依照需求來做設計,而此研究是著重在強健度上的考量。



JPEG檔案嵌入與取出系統流程圖

下個階段為文獻探討,討論資訊隱藏在國內外的相關發展概況,再從中找出一個針對強健度之資訊隱藏的研究方向。最低位元隱藏法,這老師在課堂上有提過,且考試也考了出來,雖然第一次我寫錯了...它即是將所欲隱藏的資料,放入像素顏色值得最後一個位元,在此是參考了老師的論文數位影像之資訊隱藏技術探討;而 LSB 法最大的缺點就是強健性的需求無法達到有效的效果,常會因為一些輕微的影像破壞,而導致偽裝影像無法正確擷取出秘密影像出來。而離散餘弦轉換(DCT)與展頻資訊隱藏法(SSIS),看起來真的很吃力,看了幾遍還是看的一頭霧水。展頻資訊隱藏是將資訊轉換成用以建立雜訊模型的高斯變數,然後再將其隱藏進偽裝影像中。



上圖為SSIS隱藏訊息流程



下圖為SSIS擷取隱藏訊息流程

再來是資訊隱藏系統設計,以高強健度為需求基礎設計此系統。主要分為前置處理與資訊隱藏兩部分,前置處理主要在進行編碼作業,資訊隱藏則是隱藏區塊選取的技巧應用,都是以達到高強健度的資訊隱藏為目的。



Toral Automorphism轉換函式

資訊隱藏系統流程中又有圖型化、交錯、錯誤修正編碼與嵌入程序等作法,交錯程序使用Toral Automorphism轉換函式將資料的位置打亂。而錯誤修正編碼中使用的是漢明碼編碼,這在數位邏輯與電腦網路有教過,所以大致能了解他們的編碼程序。最後階段為系統實作與驗證,將實作出完整的系統,以實作方法驗證其效益。結果此研究對抵抗"JPEG壓縮"、還有在數位媒體概論裡學到的"胡椒罐"攻擊與影像切割的破壞,有不錯的效果,但是在影像處理中卻無法抵抗旋轉、縮放等處理的影響。

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