Week 9 : Paper 心得

這個禮拜，我們看一篇Paper，並寫下心得。

我的第一個問題是: 如果closest color很多，但是卻剛好沒有parity

這種情況是有可能會發生的。

第二種情況剛好相反，Parity很多，但是都是不相似的顏色

這種情況也是有可能發生的。

第三個問題是，兩種不同顏色，是否有可能會有同一組closest color且parity 一樣

經過老師講解後，第一個問題始有可能會發生，但是機率很小。

第二種情況也有可能會發生。重點不是(R+G+B)mod 2這個公式

事實上我們也可以用別的公式來產生Parity，

但是我們希望找顏色最接近的來當Parity

第三個問題，答案是會有這種情況的。

Wee9 paper心得

問題一
在文章中提到了The parity bit of a color is defined as (R+G+B mod 2)
我想它的意思是指相似的顏色判定的方法是由R+G+B mod 2 的餘數來判斷
為何可以用這樣的方法來判定相似的顏色呢?

問題二
何謂PRNG呢?
只知道他的意思是指pseudo-random number generator
一種可以偽亂數產生器的方法

問題三
計算ｄｉｓｔａｎｃｅ的方式
是用兩個pixel之間R，G，B的相減平方開根號來判斷
那如果要用來排序的話要怎麼決定比較的基準點呢？
找最暗的嘛？可如果有相同的亮度的質那要怎麼決定用哪個為基準點呢？
因為相同的亮度是有可能會是兩種不同的顏色

Week9 - J. Fridrich's Method

1)最通用的顏色篩選基準 － error diffusion，不太懂怎麼做的(可能是不太懂be rounded to的意思)，為什麼這樣做?

2)J. Fridrich's Method，為什麼the parity of color(R+B+G mod 2)與要藏的bit相同的情況下，取得的顏色會比之前我們用的方法找的顏色更好?(已知之前方法找的顏色會有斷層)

<註>
1.以上問題的前提是在我沒有誤解英文的情況下。
2.因為有點混，所以論文是跳著看的，可能會少看什麼重點，請無視不該問的問題。
3.問題還有，在還未確定不是英文障礙前，暫不提出。

關於new steganographic

1. 將資訊藏在palette中
優：較好設計一個安全的方案
(不懂裡頭寫的noise properties是什麼意思，
讓我不懂他設計的方案，是關於嵌入資訊？
或是查詢是否有資訊？的方案，
也不懂後面為何會有a scanner, a CCD camera,...
那些東西是要做什麼的？能做什麼？
順帶一提，前面Eve為何要使用那些器材做影像的統計呢？
每個器材要查的是什麼東呢？
...如果跟題目沒關...可以跳過這個問題...)
缺：能藏資訊的容量較少
(最大只能藏到調色盤的容量)
2. 將資訊藏在image data中
優：能藏資訊的容量較多
缺：較難設計一個安全的方案

其他：
我steganography using palette-based images那大段，
他的四、五、六段意思都有點模糊。

其他都普普，可以大略(模糊的...)看懂意思。