Paper問題自我解答

　　上次上課，老師只講了摘要，就等於把整篇Paper講完，讓我有點吃驚！上次不懂的地方也了解了，所以現在可以回答自己提出的問題。
Jiri Fridrich的方法如下：
1. 欲隱藏的資料大小M bits，餵key給PRNG(Pseudo-random genertor)，取得M個pixel來藏。

2. 計算調色盤中每個顏色的相似色，計算方式是兩個pixel的RGB值，個別相減再平方，三個平方結果相加，最後開根號，結果愈小，兩個顏色愈相似。

3. 若欲隱藏的第一個位元為1，將第一個位子的RGB相加後mod2，得到parity值，若parity值為1，便直接藏入，若parity為0，則找第一個位子的下一個相似顏色的parity，直到找到可藏的顏色為止。

4. 找到可藏的顏色後，便將原本的顏色取代掉，隱藏動作完成。

優點：
每次取代的顏色，一定會是與原本相似的顏色，不會像EZ Stego，取代的顏色可能是與原本的顏色完全不相近，降低失真的程度。

對於第3步，有點不確定，歡迎大家發表意見，討論討論。

閱讀Paper後的心得與問題

　　Jiri Fridrich的方法與EZ Stego，兩者在調色盤的排序方式不同。Jiri Fridrich是依各個顏色之間的差距做排序，所以排序後，相鄰的兩個顏色會是相近的。而EZ Stego是依亮度(luminance)做排序，會造成部份相鄰顏色是不相近的。所以Jiri Fridrich的方法可降低更多的失真。
　　下面我簡單的做了一個小測試，先挑選幾個顏色(我挑的有點少)，四個顏色分別為(0,0,0)、(57,42,42)、(88,143,82)和(82,102,143)。第1個是Jiri Fridrich的方法，先以第一個(0,0,0)做基準，算出與其他三色的差距，經過計算，第二個顏色為(57,42,42)，再計算後兩個顏色與(57,42,42)的差距，選出第三個，以次類推。第2個是用亮度作排序，使用(R+G+B)/3後的結果做排序。第3個也是依亮度，但是使用R*0.299+G*0.587+B*0.114後的結果做排序。結果如下圖，相信多選些顏色可看出更明顯的差距。
　　不過我對於之後的隱藏資料的動作不是很了解，是......與我們同學寫的改index的方法類似嗎？純粹在調色盤的排序方式而已。