色彩轉換空間
將影像由RGB轉成YUV(Y：一個像素的亮度，U和V：調色與飽和度)的不同色彩空間，一般的色彩空間由RGB所組成，我們將他轉換成另一種色彩空間YUV，因為人類的眼睛對於亮度看的比調色和飽和度看的更仔細，所以運用YUV的色彩空間讓影像壓縮更有效率
縮減取樣
減少U和V的取樣
離散餘弦變換(DCT)
座標轉換：根據資料特性發展出一套新的座標系統，以減少資料儲存的數量或者是資料比較好被描述
轉換後的座標，左上角就是DC係數(整個亮度的平均值)
量化
將想要表現的東西以數字表現出來
人類對於高頻率的東西，分辨的能力不是很好，所以我們可以運用高頻率降低資訊的數量
轉換後的DCT係數矩陣跟一個量化矩陣作運算，運算後的矩陣會出現蠻明顯的差異
低頻：相鄰兩像素的變化率不大
高頻：相鄰兩像素的變化率大
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