1. 針對每一個經 DCT 轉換後所得到的 8*8 係數矩陣, 都要使用一個同樣是 8*8 大小的量化矩陣做量化壓縮程序。為什麼量化矩陣中, 不同位置的值大小不同, 代表的涵義為何?
因為各式和前面的差距,即變動的幅度
2. 量化後的係數矩陣中, 存在許多個 0, 代表的涵義為何?
彼此間的差異不大,沒什麼變化
3. 用 Zigzag 的方式, 將二維矩陣轉換為一維矩陣的目的為何? 優點為何?
目的在於可以方便壓縮,優點是:對於後面連續的0可以省略
4. 為什麼 JPEG 壓縮的最後一個步驟必須使用無失真的壓縮技術?
還不甚清楚....
5. 熵編碼(entropy coding)的熵所代表的意義為何?
以下是搜尋到的相關文章,提出跟同學分享
http://episte.math.ntu.edu.tw/articles/mm/mm_13_3_01/index.html
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