密碼傳奇-從軍事隱語到電子晶片
此本書的內容就像此大綱所說的，他充滿著神奇故事與難解迷題，有來自各國的密碼傳奇，帶我進入另一個饒富趣味的數字世界。讓我比較印象深刻也比較喜歡的一篇是第7篇-無限密鑰詞，因為一開始羅爾芙. J. 洛倫斯的話吸引了我，他說:「把按照一訂規律產生的數字稱為「隨機數」，頗令人詫異......雖然它們的產生方式是完全確定的，但是這些數字的特性，卻和真正的隨機數毫無二致，也就是說，她們看起來像從一個大彩票中抽出來。」，其實是樂透吸引了我，哈～他裡面說有個部分提到，也許一個長時間未被抽到的樂透，跟上次才被抽出的相比，前者具有相當大的機率在下次易被抽中，其實，有許多方法可以製造隨機數字，將密鑰加入其中更是可以保密，還有將電話、數學符號...等，也都加入加入密鑰，這樣一來其實自己也可以和馬修斯一樣動手做一個簡單的加密機。
2010年1月7日 星期四
論文摘要
摘要
在隱匿學(Steganography)中二元影像因為只需一個位元表示，因此任意改變位
元將容易被察覺，因此諸多學者將資料隱藏在影像中物件的邊緣，他們常利用一
個或多個對照的表格或樣板來決定嵌入的位置。
在本文中，我們提出一個簡單且不易被發覺的資訊隱藏方法，將影像分割成
2x2 非重疊區塊，並使用簡單的奇偶關係來尋找可隱藏位置，並針對影像品質的問
題，利用進位制系統中的2 進制方法擷取4 個位元產生權重，以此加權判斷最佳
的嵌入位置，藉此維持影像品質，同時保持較低的計算複雜性。要隱藏的秘密資
料則先轉換成位元流，用擬產生器(Pseudo-Random Generator, PRNG)打順
序，然後以反轉或註記隱藏在先前所找到的位置。萃取時只需判斷偽裝影像
(Stego-image)中2x2 區塊內物件的奇偶，即可萃取資料再用原本嵌入時用的擬
產生器找回隱藏的資料和原始的二元順序。由實驗結果顯示，本文提出的方法
經實驗顯示兼顧容量與影像品質，並提供雙機制嵌入方法可彈性選擇最佳影像。
關鍵字：隱匿學、二元影像、資料隱藏、加權法。
在隱匿學(Steganography)中二元影像因為只需一個位元表示，因此任意改變位
元將容易被察覺，因此諸多學者將資料隱藏在影像中物件的邊緣，他們常利用一
個或多個對照的表格或樣板來決定嵌入的位置。
在本文中，我們提出一個簡單且不易被發覺的資訊隱藏方法，將影像分割成
2x2 非重疊區塊，並使用簡單的奇偶關係來尋找可隱藏位置，並針對影像品質的問
題，利用進位制系統中的2 進制方法擷取4 個位元產生權重，以此加權判斷最佳
的嵌入位置，藉此維持影像品質，同時保持較低的計算複雜性。要隱藏的秘密資
料則先轉換成位元流，用擬產生器(Pseudo-Random Generator, PRNG)打順
序，然後以反轉或註記隱藏在先前所找到的位置。萃取時只需判斷偽裝影像
(Stego-image)中2x2 區塊內物件的奇偶，即可萃取資料再用原本嵌入時用的擬
產生器找回隱藏的資料和原始的二元順序。由實驗結果顯示，本文提出的方法
經實驗顯示兼顧容量與影像品質，並提供雙機制嵌入方法可彈性選擇最佳影像。
關鍵字：隱匿學、二元影像、資料隱藏、加權法。
密碼傳奇 心得
密碼傳奇 這本書分為兩個部份，第一個是有關於歷史戰爭時的密碼
另外一個部份是其他加解密的方法
對於歷史的部份，我並沒有多看的很仔細
因為我對於歷史這方面，有很大的困擾XD
但是對於他加解密的部份覺得還滿有趣的
其中他書中所提及的＂凱薩密表＂
他舉了很多的例子，利用不同的條件算出解答
再利用凱薩密表，去找到真正要表達的訊息
但如果沒有算出解答的話
也可以試２５次的凱薩密表得到真正的答案
我反而覺得他書裡面提及的例子比較有趣
例如：跳舞小人
用了福爾摩斯的一個劇情去解釋那破解密文的方式
但是要先假設哪個是e，這個字，才能慢慢去推敲整篇大意
我覺得這個例子還滿好玩的
利用偵探小說的內容去解釋這樣加解密的方法
比一直看歷史介紹加解密還更讓人能看的懂
另外一個部份是其他加解密的方法
對於歷史的部份，我並沒有多看的很仔細
因為我對於歷史這方面，有很大的困擾XD
但是對於他加解密的部份覺得還滿有趣的
其中他書中所提及的＂凱薩密表＂
他舉了很多的例子，利用不同的條件算出解答
再利用凱薩密表，去找到真正要表達的訊息
但如果沒有算出解答的話
也可以試２５次的凱薩密表得到真正的答案
我反而覺得他書裡面提及的例子比較有趣
例如：跳舞小人
用了福爾摩斯的一個劇情去解釋那破解密文的方式
但是要先假設哪個是e，這個字，才能慢慢去推敲整篇大意
我覺得這個例子還滿好玩的
利用偵探小說的內容去解釋這樣加解密的方法
比一直看歷史介紹加解密還更讓人能看的懂
論文讀後心得
這篇論文主要是介紹對video的偽裝和加密的技術，一開始她提到了圖像密碼(Image cryptography)，
接著在第二部分中進入的本篇論文的重點圖像偽裝
圖像密碼是將資料經由在網路傳遞上透過communication channels由加密的技術所組成的。
在圖像加密的方面上我解讀的意思是論文說到她是將一張圖像
分成好幾個區塊，再分別對著幾個她分出的區塊經由加密演算法分別
進行一塊一塊的加密，下面這張圖為其加密的流程圖示：
加密過後為一張雜亂無章的圖像，如下圖所示：
那下面那張圖作者是以實際的圖片展是她的結果：
接著在第二部分中進入的本篇論文的重點圖像偽裝作者也是一開始有提到幾個偽裝影像的工具，她有舉例到S-Tools這個工具
對我來說還滿熟悉的，因為在課堂中老師也有讓我們當作回家作業練習
實地得去操做一遍！接著這篇論文做野也是利用了Least Signi cant Bit method
i.e, 就是LSB最低位元進行將要把秘密的影像隱藏在偽裝影像中的最低位元。
應用到此技術的軟體也有S-Tools和Hide and Seek v4.1這2種軟體工具，
作者先把原始涂面經過加密再利用偽裝的軟體對其做偽裝的工作，
作者是利用Hide and Seek v4.1這個軟體來實現他這篇論文
她好像也是對一塊一塊進行加密利用LSB最低位原來藏入隱藏的資訊
以下那張圖是她用Hide and Seek v4.1這個軟體的步驟圖：
其中也有經過Quanzation就像老師前幾個禮拜也有提到何謂Quanzation(量化)
所以她量化的概念應該和老師說的差不多吧！！
最後再經由先前途像加密過後影像和利用Hide and Seek v4.1這套軟體產生
出來的影像將她們XOR(互斥或)來產生最後的結果
如下圖所示：
這張圖是已經把a圖藏入到Lena中
最後在結論中感覺這個方法好像是可行的，但我感覺好像和S-Tools沒有太大的差別！
感覺其概念好像差不多！！
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