閱讀paper後...的想法心得及問題

首先關於一些類似的專有名詞:
小弟不是很懂希望各位大大可以幫忙解析:
1.noise properties指的是哪些性質阿?
2.integrating properties又是指哪些性質
3.error diffusion 雖然段落中有一段提到,但是卻不是很懂,
4.noise model又是什麼東西?
5.其中提到"The redundancy of the data helps to conceal the presence of secret message."究竟資料的冗位是怎樣幫助隱藏呢?
paper最後有提到如何減低雜訊的技巧,有點fuzzy的觀點將選擇嵌入的pixel分權數0-1,但是問題是如果全部的pixel不巧的權數都不重,也就是說近0值的表示不適合選擇嵌入,若是不幸的大多數的pixel都不適合嵌入,那該怎樣去降低雜訊呢?而且用加權重的方式或許是很睿智的想法,但是相對的遷入後不容易被發現的的那先點畢竟是比較有限的,所以message的長度也會被限制阿!